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CLASSIC SOLUTION

S2AI驅動增長

幫助客戶用AI重構商業模式、產品服務、客戶經營、端到端流程和組織運營方式,把零散嘗試升級為可衡量、可復盤的增長引擎。

商業模式產品服務客戶經營流程智能化AI增長辦公室

CUSTOMER CHALLENGE

客戶常見痛點與難題

經典解決方案從客戶的經營問題出發,組合多個咨詢產品、行業經驗、AI能力和落地機制。

應用很多但價值不清

工具很多,缺少與增長目標、客戶價值和經營指標的連接。

業務模式需要重構

產品、服務、渠道和客戶經營方式正在被新技術改變。

增長動作不可復制

市場、產品、銷售和服務缺少統一數據和項目機制。

組織承接能力不足

業務、IT、數據、產品和運營團隊之間缺少共同推進節奏。

場景選擇分散

AI應用場景多但優先級不清,難以圍繞經營結果形成項目組合。

數據基礎薄弱

客戶、產品、流程和經營數據質量不足,影響AI應用效果。

產品服務創新慢

新技術沒有充分轉化為客戶價值、產品功能和服務模式。

投入產出難驗證

AI項目缺少業務基線、價值口徑、試點指標和規模化路徑。

SERVICE CONTENT

解決方案服務模塊

不同于單項咨詢產品,經典解決方案圍繞客戶關鍵議題組織跨職能、跨階段、面向結果的系統服務。

AI增長機會識別

識別商業模式、產品服務、客戶經營和流程效率中的高價值場景。

增長項目組合設計

形成場景優先級、投入產出、試點計劃和價值指標。

產品與客戶經營創新

重構產品服務、客戶觸達、銷售轉化和服務運營。

增長辦公室運行

建立跨部門項目機制、增長看板、復盤節奏和能力轉移。

METHOD & DELIVERY

服務模式與推進方法

百思特與客戶形成面向結果的戰略合作,把診斷、方案、項目群、能力轉移和成效復盤連接起來。

GROWTH用新技術重構增長方式
01

識別|高價值場景盤點

從客戶、收入、效率、成本和風險角度篩選場景。

02

設計|增長項目組合

明確目標、假設、數據、流程、系統和組織責任。

03

上線|小范圍運行

用短周期驗證客戶價值、業務效果和投入產出。

04

放大|規模化運營

把試點經驗沉淀為機制、工具、指標和組織能力。

AI CAPABILITY

AI能力場景

AI驅動增長不只是部署工具,而是把AI放進客戶開發、產品服務、銷售作戰、流程效率和項目組合管理,讓增長動作能試點、能復制、能衡量。

AI PRODUCT / PLATFORM

AI增長辦公室

幫助客戶建立業務、產品、數據、IT和運營共同推進增長項目的組織機制。

01

增長機會雷達

識別市場機會、客戶分層、產品組合、渠道效率和新增長場景。

02

主動客戶開發

結合BEST AiCRM建立目標客戶清單、雙源情報、線索池、開發節奏和商機質量門。

03

產品服務創新助手

輔助新產品、新服務、新定價和新交付模式設計。

04

端到端流程智能化

用BEST iBPM識別客戶經營、交付、服務和運營流程中的效率瓶頸和自動化機會。

05

客戶成功智能運營

跟蹤客戶健康度、服務體驗、續約增購、服務風險和客戶價值提升機會。

06

增長項目ROI復盤

把增長項目進度、業務指標、資源投入、收益基線和復盤結論納入同一張看板。

AI增長辦公室建設

幫助客戶建立業務、產品、數據、IT和運營共同推進增長項目的組織機制。

CLIENT VALUE

客戶收益與評價

經典解決方案的價值在于把單點改善變成系統能力,讓經營結果、組織能力和長期機制同步改善。具體成效需結合客戶基線、業務規模和上線范圍測算。

增長方向更聚焦

從零散試點轉向圍繞經營目標的增長項目組合。

客戶經營更精細

用數據和智能工具提升客戶洞察、轉化、服務和續約增購。

組織推進更有節奏

讓業務、產品、IT和數據團隊圍繞同一套目標和看板協同。

“百思特沒有一上來就談工具,而是先和我們一起找增長場景、客戶價值和業務指標,AI項目才沒有跑偏。”

某行業龍頭企業CEO

“以前AI試點很多但價值說不清。現在每個項目都有業務負責人、指標、數據和復盤節奏。”

某消費品企業數字化負責人

“他們幫我們把客戶經營、產品服務和流程效率放在一起看,增長動作更像一套系統,而不是一次活動。”

某上市公司營銷負責人

“百思特沒有一上來就談工具,而是先和我們一起找增長場景、客戶價值和業務指標,AI項目才沒有跑偏。”

某行業龍頭企業CEO

“以前AI試點很多但價值說不清。現在每個項目都有業務負責人、指標、數據和復盤節奏。”

某消費品企業數字化負責人

“他們幫我們把客戶經營、產品服務和流程效率放在一起看,增長動作更像一套系統,而不是一次活動。”

某上市公司營銷負責人

CLIENT PROOF

客戶與案例

展示與該解決方案相關的客戶實踐、行業經驗和經營改善成果。客戶名稱、數據和現場資料以授權公開信息為準。